Отчет по лабораторной работе «Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора»

Вариант 1.

Тип тренда	Уравнение тренда	R2
Линейный	y = 0,3733x + 21,293	R2 = 0,9831
Квадратичный	y = 1,8604Ln(x) + 20,745	R2 = 0,8363
Логарифмический	y = 0,0051x2 + 0,2963x + 21,498	R2 = 0,9855
Степенной	y = 20,903x0,0778	R2 = 0,852
Экспоненциальный	y = 21,408e0,0155x	R2 = 0,9855
Полином третей степени	y = 0,3733x + 21,293	R2 = 0,9831

Скриншоты трендов:

Вывод: Больше всего, для графика,полученного по экспериментальным точкам, подходит регрессионная модель, построенная с помощью линейного типа.

Формула:y = 0,3733x + 21,293

R² равен  =0,9831

По полученной формуле рассчитаем предполагаемую стоимость на 16 число.

y = 0,3733*16 +21,293

R2 = 27, 2658