четверг, 6 марта 2014 г.

Отчет по лабораторной работе «Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора»

Вариант 1.
Тип тренда
Уравнение тренда
R2
Линейный
y = 0,3733x + 21,293

R2 = 0,9831
Квадратичный
y = 1,8604Ln(x) + 20,745

R2 = 0,8363
Логарифмический
y = 0,0051x2 + 0,2963x + 21,498

R2 = 0,9855
Степенной
y = 20,903x0,0778

R2 = 0,852
Экспоненциальный
y = 21,408e0,0155x

R2 = 0,9855
Полином третей степени
y = 0,3733x + 21,293

R2 = 0,9831



Скриншоты трендов:

































Вывод: Больше всего, для графика,полученного по экспериментальным точкам, подходит регрессионная модель, построенная с помощью линейного типа.
Формула:y = 0,3733x + 21,293
R2 равен  =0,9831
По полученной формуле рассчитаем предполагаемую стоимость на 16 число.
y = 0,3733*16 +21,293
R2 = 27, 2658

Комментариев нет:

Отправить комментарий